Confluent Certified Developer for Apache Kafka Certification Examination : CCDAK

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Confluent Certified Developer for Apache Kafka Certification Examination CCDAK Prüfungsfragen mit Lösungen:

1. You are developing a Java application using a Kafka consumer.
You need to integrate Kafka's client logs with your own application's logs using log4j2.
Which Java library dependency must you include in your project?

A) None, the right dependency will be added by the Kafka client dependency by transitivity.
B) Just the log4j2 dependency of the application
C) SLF4J implementation for Log4j 1.2 (org.slf4j:slf4j-log4j12)
D) SLF4J implementation for Log4j2 (org.apache.logging.log4j:log4j-slf4j-impl)

2. (A consumer application needs to use an at-most-once delivery semantic.
What is the best consumer configuration and code skeleton to avoid duplicate messages being read?)

A) auto.offset.reset=latest and enable.auto.commit=truewhile (true) {final var records = consumer.poll (POLL_TIMEOUT);for (var record : records) {// Any processing}consumer.commitAsync();}
B) auto.offset.reset=earliest and enable.auto.commit=truewhile (true) {final var records = consumer.poll (POLL_TIMEOUT);consumer.commitAsync();for (var record : records) {// Any processing}}
C) auto.offset.reset=earliest and enable.auto.commit=falsewhile (true) {final var records = consumer.poll (POLL_TIMEOUT);consumer.commitAsync();for (var record : records) {// Any processing}}
D) auto.offset.reset=earliest and enable.auto.commit=falsewhile (true) {final var records = consumer.poll (POLL_TIMEOUT);for (var record : records) {// Any processing}consumer.commitAsync();}

3. Which two statements are correct when assigning partitions to the consumers in a consumer group using the assign() API?
(Select two.)

A) The consumer group will not be rebalanced if a consumer leaves the group.
B) It is mandatory to subscribe to a topic before calling assign() to assign partitions.
C) The consumer chooses which partition to read without any assignment from brokers.
D) All topics must have the same number of partitions to use assign() API.

4. Which is true about topic compaction?

A) When a client produces a new event with an existing key, the old value is overwritten with the new value in the compacted log segment.
B) When a client produces a new event with an existing key, the broker immediately deletes the offset of the existing event.
C) Compaction will keep exactly one message per key after compaction of inactive log segments.
D) Topic compaction does not remove old events; instead, when clients consume events from a compacted topic, they store events in a hashmap that maintains the latest value.

5. You create a topic named stream-logs with:
A replication factor of 3
Four partitions
Messages that are plain logs without a keyHow will messages be distributed across partitions?

A) Messages will be distributed round-robin among all the topic partitions.
B) Messages will be distributed among all the topic partitions with strict ordering.
C) All messages will be written to the same log segment.
D) The first message will always be written to partition 0.

Fragen und Antworten: