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Informatica Data Quality 10: Developer Specialist : Data-Quality-10-Developer-Specialist

Data-Quality-10-Developer-Specialist

Exam Code: Data-Quality-10-Developer-Specialist

Prüfungsname: Data Quality 10: Developer Specialist Exam

Aktulisiert: 22-06-2026

Nummer: 70 Q&As

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Informatica Data Quality 10: Developer Specialist Data-Quality-10-Developer-Specialist Prüfungsfragen mit Lösungen:

1. When using field matching which is the best approach if using First Name as a match field?

A) Never use First Name as it is not necessary
B) Use the Edit Distance strategy
C) Create Soundex or NYSIIS value for the First Name and use it in match
D) No standardization of First Name field is necessary


2. What statement best describes IDQ's Web service capabilities?
Options are :

A) DQ has not web service support
B) DQ has both native web service functionality and allows integration through PC
C) DQ mappings can only be made accessible through native means
D) Mappings can only be created as a web service through PC integration


3. In version 9.1, what does the Content Management Service do?

A) It provides the DIS with information on the location of the address validation data as well as license and other AV configuration settings.
B) It runs Identity Matching
C) It makes the Profile repository available to outside reporting applications like Jaspersoft.
D) It manages the dictionaries created in the Analyst Tool.


4. What types of profiling can be performed in the Developer Tool in Data Quality?
Options are :

A) Column, Join Analysis, Mid Stream, Comparative, Primary and Foreign Key and Overlap Profiling
B) Column Profiling, Primary Key Inference, Dependency Inference
C) Column and Join Profiling only
D) Column, Join Analysis, Mid Stream and Comparative Profiling


5. With respect to field matching in IDQ, which best describes the approach to address matching?

A) Standardize address fields, create a group key field which contains parts of the address fields and only use the group key for address matching
B) Standardize address fields and use the discrete address component fields, locality, region and postcode fields as input to the match transformation
C) No standardization is necessary, map input fields to the match transformation
D) Standardize address fields and use address line, locality, region and postcode fields as input to the match transformation


Fragen und Antworten:

1. Frage
Antwort: C
2. Frage
Antwort: C
3. Frage
Antwort: A
4. Frage
Antwort: D
5. Frage
Antwort: A

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Ullstein

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