IBM Fundamentals of Quantum Computation Using Qiskit v0.2X Developer : C1000-112

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IBM C1000-112 Prüfungsthemen:

IBM Fundamentals of Quantum Computation Using Qiskit v0.2X Developer C1000-112 Prüfungsfragen mit Lösungen

1. What feature differentiates the Aer provider's simulators from other backends in Qiskit?

A) Tailored, high-performance quantum simulations
B) The ability to execute directly on IBM Quantum Experience
C) Specialized quantum error correction capabilities
D) Access to classical computing resources

2. Which Python package provides BasicAer simulators in Qiskit?

A) qiskit.quantum
B) qiskit.tools
C) qiskit.sim
D) qiskit.aer

3. Predict the state vector output of the below quantum circuit?
qc= QuantumCircuit(3)
qc.h(0)
qc.z(0)
qc.x(1)
qc.cx(0,1)
qc.x(2)
qc.cx(1,2)
backend_sv = BasicAer.get_backend('statevector_simulator')
job = execute(qc, backend_sv,shots=1024)
result = job.result()
sv_ev = result.get_statevector(qc)

A)

B)

C)

D)

4. How is the controlled-RX gate different from the CNOT gate in a quantum circuit?

A) Controlled-RX gate applies a rotation around the X-axis, while CNOT gate flips the target qubit
B) Controlled-RX gate is a single qubit gate, while CNOT gate is a two-qubit gate
C) Controlled-RX gate applies a Pauli-X operation, while CNOT gate applies a Hadamard operation
D) They are equivalent gates with different notations

5. Which code fragment will produce a multi-qubit gate other than a CNOT?

A) qc.cx(0,1)
B) qc.mct([0],1)
C) qc.cnot(0,1)
D) qc.cz(0,1)

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