SASInstitute Modeling Using SAS Visual Statistics : A00-485

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SASInstitute Modeling Using SAS Visual Statistics A00-485 Prüfungsfragen mit Lösungen:

1. When building a predictive model with logistic regression, when should you choose an appropriate link function?

A) After specifying the learning rate
B) After specifying the number of predictors
C) Based on the nature of the response variable and the problem
D) Before assigning roles to variables

2. How can you export score code generated by SAS Visual Statistics for a trained model?

A) By printing it directly from the SAS Visual Statistics interface
B) By exporting it as a standalone script file
C) By exporting it as a PDF document
D) By copying and pasting it into a text editor

3. Refer to the exhibit:

How many predictor variables would be included in the score code produced by this model?

A) 7
B) 8
C) 13
D) 5

4. Refer to the exhibit:

Prior to performing a decision tree analysis, you need to assess the default Values of Classification and Model Type Properties for Sale Amount. The variable represents product purchase amounts from an organization's e-commerce website.
How do you want the decision tree algorithm to treat this variable?

A) Classification = Measure & Model Type = Discrete
B) Classification = Category & Model Type = Continuous
C) Classification = Category & Model Type = Discrete
D) Classification = Measure & Model Type = Continuous

5. In logistic regression, which variable is typically designated as the "event" variable (binary)?

A) The response variable indicating the event occurrence
B) The predictor variable with the lowest p-value
C) The intercept term in the model
D) The predictor variable with the highest p-value

Fragen und Antworten: