SASInstitute SAS® Viya® Supervised Machine Learning Pipelines : A00-406

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SASInstitute A00-406 Prüfungsthemen:

SASInstitute SAS® Viya® Supervised Machine Learning Pipelines A00-406 Prüfungsfragen mit Lösungen

Frage #1
Which of the following best describes unstructured data?

A. Data that is organized in rows and columns
B. Data that is difficult to process and lacks a predefined structure
C. Data stored in a relational database
D. Data with a clear schema

Frage #2
When deploying a machine learning model, what is meant by "model latency"?

A. The time it takes to train a model
B. The time it takes for the model to make predictions once deployed
C. The time it takes to create synthetic data
D. The time it takes to build a model

Frage #3
What is "model retraining" in the context of model deployment?

A. Periodically updating and improving a deployed model with new data
B. The process of building the initial model
C. The process of data preprocessing
D. The process of feature selection

Frage #4
Which of the following metrics is commonly used to evaluate the performance of a binary classification model in a machine learning pipeline?

A. Root Mean Squared Error (RMSE)
B. R-squared
C. Mean Absolute Error (MAE)
D. Accuracy

Frage #5
In model assessment, what does "cross-validation" aim to address?

A. Overfitting and generalization
B. Data preprocessing
C. Training a model
D. Model deployment

Fragen und Antworten: