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BCS AI19 Prüfungsthemen:
| Abschnitt | Gewichtung | Ziele |
|---|---|---|
| Zukunft der KI und Zusammenarbeit mit Menschen | 10% | - Auswirkungen auf Berufsleben und Gesellschaft - Verantwortungsvolle Entwicklung von KI-Systemen - Modelle der Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI |
| Einführung in die Künstliche Intelligenz | 25% | - Definition und Geschichte der KI - Fachbegriffe und zentrale Grundlagen - KI-Typen: Schwache / Eng gefasste KI im Vergleich zu Allgemeiner / Starker KI |
| Nutzen und Anwendungsbereiche der KI | 20% | - Möglichkeiten für Innovationen - Steigerung von Produktivität und Effizienz - Anwendungsfälle in Wirtschaft und Industrie |
| Herausforderungen, Risiken und ethische Aspekte | 20% | - Verzerrungen, Nachvollziehbarkeit und Verantwortlichkeit - Technische und betriebliche Herausforderungen - Ethische, rechtliche und gesellschaftliche Gesichtspunkte |
| Grundlagen des Maschinellen Lernens | 25% | - Ablauf des Maschinellen Lernens: Daten, Training, Validierung, Einsatz - Überblick über Verfahren des Maschinellen Lernens - Definition und Unterschied zur herkömmlichen Programmierung |
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