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Salesforce Tableau-CRM-Einstein-Discovery-Consultant日本語 Prüfungsthemen:
| Abschnitt | Gewichtung | Ziele |
|---|---|---|
| Verwaltung | 9% | - Leistungsoptimierung - Plattformkonfiguration und Bereitstellung - Bereitstellung und Änderungsmanagement |
| Sicherheit | 11% | - Datenverschlüsselung und Datenverwaltung - Benutzerberechtigungen und Zugriffskontrolle - Sicherheit auf Zeilenebene und Freigaberegeln |
| Datenebene | 24% | - Dataflows und Rezepte - Datensatzverwaltung und -umformung - Datenaufnahme und Synchronisierung - Schemadesign und Optimierung |
| Design von Einstein Discovery Analyseberichten | 19% | - Modellerstellung und -bewertung - Bereitstellung der Ergebnisse in Salesforce - Datenvorbereitung für die Modellierung - Interpretation von Erkenntnissen und Vorhersagen |
| Implementierung von Tableau CRM Dashboards | 18% | - Erstellung von Linsen und Dashboards - SAQL und Abfragelogik - Eingebettete Analysen |
| Tableau CRM Dashboard-Design | 19% | - Interaktives Design und Verknüpfungen - Optimierung für mobile Geräte - Empfohlene Verfahren für die Visualisierung |
Salesforce Tableau CRM Einstein Discovery Consultant (Tableau-CRM-Einstein-Discovery-Consultant日本語版) Tableau-CRM-Einstein-Discovery-Consultant-JPN Prüfungsfragen mit Lösungen
Frage #1
コンサルタントは、指定されたアプリ内で、レンズを作成および保存する機能なしでダッシュボードを表示するようにユーザーを構成するように求められます。
ユーザーをアプリに追加した後、コンサルタントはこの要件を実装するためにどのアクションを実行する必要がありますか?
A. ビューの役割をユーザーに割り当てます
B. 編集者の役割をユーザーに割り当てます
C. マネージャーの役割をユーザーに割り当てます
D. ユーザーにアナリティクス権限があることを確認します
Frage #2
Einstein Analyticsチームは、2つの標準Salesforceオブジェクトを使用してダッシュボードを作成したいと考えています。ダッシュボードには、Caseオブジェクトのデータと、Accountオブジェクトの関連データが表示されます。これを達成できる2つのプロセスはどれですか?
A. 「sfdcDigest」変換を使用してケースおよびアカウントオブジェクトからデータを抽出し、Q「append」変換を使用してアカウントデータを含むケースデータを追加し、データセットとして保存し、生成されたデータセットを使用してダッシュボードを構築します
B. 「sfdcDigest」変換を使用してケースおよびアカウントオブジェクトからデータを抽出します。y/ Qは「augment」変換を使用してアカウントデータを含むケースデータを追加し、データセットとして保存し、生成されたデータセットを使用してダッシュボードを構築します
C. 「dataloader」を使用してケースおよびアカウントオブジェクトからデータを抽出し、アカウントおよびケースデータを含むCSVファイルQを作成してから、CSVをデータセットとしてEinsteinAnalyticsにアップロードします。そのデータセットを使用してダッシュボードを構築する
D. ETLツールを使用してケースオブジェクトとアカウントオブジェクトからデータを抽出し、ETLツールを使用してアカウントとケースのデータをy / Q結合してから、データをEinsteinAnalyticsにアップロードします。ETLで生成されたデータセットを使用してダッシュボードを構築する
Frage #3
データセットを保護するためにEinsteinAnalyticsで使用できないセキュリティオプションはどれですか?
A. フィールドレベルのセキュリティ
B. アプリレベルのセキュリティ
C. セキュリティ述語を使用した行レベルのセキュリティ
D. 継承されたセキュリティ
Frage #4
ストーリーは、予測フィールド「予測金額」を含む Opportunity オブジェクトにデプロイされています。
すべての Opportunity レコードが、Predicted Amount フィールドに書き戻される予測になるにはどうすればよいでしょうか?
A. 予測サービス API を使用して予測を取得し、[予測金額] フィールドに値を入力します。
B. 予測定義で一括スコアリング ジョブを有効にします。
C. すべての商談レコードを開きます。
D. [予測金額] フィールドに値を入力して、すべてのレコードを一括編集します。
Frage #5
Analyticsへの表示専用アクセスを許可する権限はどれですか?
A. アナリティクスを使用する
B. アナリティクスダッシュボードの作成と編集
C. アナリティクスの管理
D. 上記のいずれでもない
Fragen und Antworten:
| Frage #1 Antwort: D | Frage #2 Antwort: B,D | Frage #3 Antwort: A | Frage #4 Antwort: A | Frage #5 Antwort: A |




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