IBM Certification C1000-154

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IBM Watson Data Scientist v1 C1000-154 Prüfungsfragen mit Lösungen:

1. When helping businesses articulate and define problems, what is an essential first step?

A) Selecting the analytical techniques
B) Identifying potential data sources
C) Defining key performance indicators (KPIs)
D) Establishing a clear problem statement

2. How does the CRISP-DM (Cross-Industry Standard Process for Data Mining) methodology begin its process model?

A) Evaluation
B) Data Preparation
C) Model Building
D) Business Understanding

3. What does the term "complexity" in model comparison refer to?

A) The size of the dataset the model can handle
B) The amount of computational resources required for training and inference
C) The aesthetic appeal of the model's graphical representations
D) The number of hyperparameters that need to be tuned

4. An E-retailer uses several important data sources, including web logs which contain all of the information on how customers navigate the web site. There are non-informative entries in the web logs that need to be removed.
During which phase should these non-informative entries be removed in the CRISP-DM model?

A) Data Understanding
B) Data Preparation
C) Business Understanding
D) Modeling

5. In defining a business problem, what is essential to align with the stakeholders?

A) Project milestones
B) Technical requirements
C) Business objectives
D) Data sources

Fragen und Antworten: