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WGU Data-Driven-Decision-Making Prüfungsthemen:
| Abschnitt | Ziele |
|---|---|
| Modelle zur Entscheidungsfindung | - Entscheidungsbäume und Erwartungswertanalyse - Risiko und Unsicherheit bei der Entscheidungsfindung |
| Hypothesenprüfung | - t-Tests, Chi-Quadrat-Tests und Signifikanzprüfung - Nullhypothese und Alternativhypothese |
| Grundlagen der Daten und Geschäftsanalyse | - Beschreibende StatPriority (Mittelwert, Median, Varianz, Standardabweichung) - Datentypen und Verfahren zur Datenerhebung |
| Regressions- und Korrelationsanalyse | - Lineare Regressionsmodellierung - Interpretation von Korrelation und Kausalität |
| Wahrscheinlichkeit und statistische Inferenz | - Wahrscheinlichkeitskonzepte und Verteilungen - Stichprobenverfahren und Stichprobenfehler |
WGU VPC2Data-Driven Decision MakingC207 Data-Driven-Decision-Making Prüfungsfragen mit Lösungen
1. Research data indicate 95% confidence in a study in which subjects who were shown a product advertisement exhibited brand awareness compared to a control group who did not see the advertisement.
What can be concluded from this study?
A) Five percent of the subjects did not like the advertisement.
B) Ninety-five percent of the subjects liked the brand.
C) The advertisement was effective in building brand awareness.
D) The advertisement was effective in increasing sales.
2. A company runs a regression analysis to identify the impact of volume on demand, which can be shown as an equation y = 50x + 10. Which volume is needed to produce a demand of 10,510?
A) 210
B) 525,610
C) 208
D) 525
3. What is a statistical process control procedure for a drill manufacturer?
A) Implementing collaborative planning forecasting and replenishment
B) Forecasting future consumer demand for its drills
C) Determining the different market segments for its drills
D) Determining whether the weight of selected drills is within a tolerable range
4. Which term describes a response that appears the greatest number of times compared to other responses in a survey?
A) Mean
B) Outlier
C) Mode
D) Median
5. A plant manager wants to compare the production output for three assembly lines. Why is ANOVA the correct analysis technique to use for this scenario?
A) ANOVA can determine the reason one assembly line outperforms the others.
B) ANOVA can determine the rate at which production is completed for each assembly line.
C) ANOVA can determine whether there is a significant difference in the output among the assembly lines.
D) ANOVA can determine which assembly line has the most output.
Fragen und Antworten:
| 1. Frage Antwort: C | 2. Frage Antwort: A | 3. Frage Antwort: D | 4. Frage Antwort: C | 5. Frage Antwort: C |




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