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Salesforce Certified MuleSoft Platform Architect Mule-Arch-201 Prüfungsfragen mit Lösungen:
1. Which of the following best fits the definition of API-led connectivity?
A) API-led connectivity is a 3-layered architecture covering Experience, Process and System layers
B) API-led connectivity is a technology which enabled us to implement Experience, Process and System layer based APIs
C) API-led connectivity is not just an architecture or technology but also a way to organize people and processes for efficient IT delivery in the organization
2. An enterprise is embarking on the API-led digital transformation journey, and the central IT team has started to define System APIs. Currently there is no Enterprise Data Model being defined within the enterprise, and the definition of a clean Bounded Context Data Model requires too much effort.
According to MuleSoft's recommended guidelines, how should the System API data model be defined?
A) The System APIs should expose all back-end system fields
B) The data model should define its own naming convention, and not follow the same naming as the back-end systems
C) If there are misspellings of the data fields in the back-end system, Systerm APIs should not correct it, and expose it as-is to mirror the back-end systems
D) The data model of the System APIs should make use of data types that approximately mirror those from the back-end systems
3. An IT Security Compliance Auditor is assessing which nonfunctional requirements (NFRs) are already being implemented to meet security measures.
* The Web API has Rate-Limiting SLA
* Basic Authentication - LDAP
* JSON Threat Protection
* TP Allowlist policies applied
Which two NFRs-are enforced?
A) The API invocations are coming from a known subnet range
B) The API is protected against XML invocation attacks
C) Username/password supported to validate login credentials
D) Sensitive data is masked to prevent compromising critical information
E) Performance expectations are to be allowed up to 1,000 requests per second
4. A retail company is using an Order API to accept new orders. The Order API uses a JMS queue to submit orders to a backend order management service. The normal load for orders is being handled using two (2) CloudHub workers, each configured with 0.2 vCore. The CPU load of each CloudHub worker normally runs well below 70%. However, several times during the year the Order API gets four times (4x) the average number of orders. This causes the CloudHub worker CPU load to exceed 90% and the order submission time to exceed 30 seconds. The cause, however, is NOT the backend order management service, which still responds fast enough to meet the response SLA for the Order API. What is the MOST resource-efficient way to configure the Mule application's CloudHub deployment to help the company cope with this performance challenge?
A) Use a vertical CloudHub autoscaling policy that triggers on CPU utilization greater than 70%
B) Permanently increase the number of CloudHub workers by four times (4x) to eight (8) CloudHub workers
C) Permanently increase the size of each of the two (2) CloudHub workers by at least four times (4x) to one (1) vCore
D) Use a horizontal CloudHub autoscaling policy that triggers on CPU utilization greater than 70%
5. Which out-of-the-box key performance indicator measures the success of a typical Center for Enablement and is immediately available in responses from Anypoint Platform APIs?
A) Per business group, the ratio of the number of production APT implementations deployed using a C1/CD pipeline to the number of production API implementations deployed manually
B) Per published API, the number of developers that downloaded s version of the API specification
C) Per published API, the number of consumers that requested access to the API and have been approved in the Production environment
D) Per deployed API implementation, the amount of bandwidth consumed each day
Fragen und Antworten:
| 1. Frage Antwort: C | 2. Frage Antwort: D | 3. Frage Antwort: A,C | 4. Frage Antwort: D | 5. Frage Antwort: C |




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