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Snowflake SnowPro Advanced DAA-C01

DAA-C01

Exam Code: DAA-C01

Prüfungsname: SnowPro Advanced: Data Analyst Certification Exam

Aktulisiert: 11-08-2026

Nummer: 67 Q&As

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PDF Version Preis: €129.00  €59.98


Über Snowflake DAA-C01 PrüfungsfragenDAA-C01 Kostenlose DEMO

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Snowflake DAA-C01 Prüfungsthemen:

AbschnittGewichtungZiele
Datenanalyse30 %–32 %- Durchführen fortgeschrittener Analysen mithilfe von SQL
  • 1. Zeitreihenanalyse
  • 2. Snowflake-spezifische Analysefunktionen
  • 3. Aggregatfunktionen
Datenumformung und Datenmodellierung22 %–30 %- Umformen von Daten mithilfe von SQL
  • 1. QUALIFY-Klauseln
  • 2. PIVOT/UNPIVOT-Operationen
  • 3. Fensterfunktionen
  • 4. Common Table Expressions (CTEs)
- Entwerfen von Datenmodellen
  • 1. Sternschema-Design
  • 2. Schneeflockenschema-Design
  • 3. Data-Vault-Modelle
Datenpräsentation und Datenvisualisierung28 %–29 %- Erstellen von Dashboards
  • 1. Darstellen von Analyseergebnissen
  • 2. Snowsight-Dashboards
- Integration mit BI-Tools
  • 1. Integration mit Power BI
  • 2. Integration mit Tableau
  • 3. Weitere Visualisierungstools von Partnern
Datenerfassung und Datenaufbereitung15 %–20 %- Berücksichtigung bewährter Verfahren im Hinblick auf Strukturen zur Datensicherheit und -integrität
  • 1. Definieren von Primärschlüsseln für Tabellen
  • 2. Durchführen von Tabellenverknüpfungen zwischen über- und untergeordneten Tabellen
  • 3. Implementieren von Einschränkungen
- Aufbereiten und Laden von Daten in Snowflake
  • 1. Laden von Daten aus externen/internen Speicherbereichen in eine Tabelle
  • 2. Laden von Dateien über Snowsight
- Verwendung eines Erfassungssystems zum Abrufen von Daten
  • 1. Abrufen von Daten aus strukturierten Quellen (CSV)
  • 2. Abrufen von Daten aus halbstrukturierten Quellen (Parquet, Avro, ORC, JSON, XML)
  • 3. Generierung synthetischer Daten
  • 4. Abrufen von Daten aus unstrukturierten Quellen
- Anreichern von Daten durch Ermittlung und Zugriff auf relevante Daten im Snowflake Marketplace
  • 1. Erstellen von Tabellen und Ansichten
  • 2. Suchen externer Datensätze mit Bezug zu vorhandenen Daten
  • 3. Verwenden von Secure Data Sharing (Marketplace, Interner Marketplace, Private Listings, Listings)
- Durchführung einer Datenermittlung, um den Bedarf aus vorhandenen Datensätzen festzustellen
  • 1. Abfragen von Tabellen zur Bewertung von Datenelementen und Statistiken in Snowflake
  • 2. Festlegen von für Geschäftsziele erforderlichen Elementen mithilfe von BI-Berichten oder SQL-Analysen
  • 3. Bewerten erforderlicher Umformungen (Tabellenverknüpfungen, Mengenoperationen, ASOF JOINS)
  • 4. Verwenden von Befehlen zum Auslesen von Metadaten oder Ändern des Kontexts (DESCRIBE, SHOW, USE)
  • 5. Bestimmen der erforderlichen Granularität der Daten
- Umsetzen von Lösungen zur Datenverarbeitung
  • 1. Automatisieren und Umsetzen von Datenpipelines (Zeitplanung)
  • 2. Verwenden von Protokoll- und Überwachungslösungen (Prüfung, Datenherkunft)
  • 3. Bereinigen, Vereinheitlichen und Anreichern von Daten
  • 4. Reagieren auf Verarbeitungsfehler

Snowflake SnowPro Advanced: Data Analyst Certification DAA-C01 Prüfungsfragen mit Lösungen

1. What functionalities are available when a Snowflake worksheet is shared with other users? (Select TWO).

A) If the worksheet is being edited, the collaborators will be able to see these edits in real-time.
B) If multiple users edit and run a shared worksheet at the same time, each run of the worksheet will create a new version.
C) Whenever a user with permissions runs a worksheet, the existing version history of the worksheet will be overwritten.
D) Collaborators can share the worksheet across Snowflake accounts.
E) Users with edit permissions can view past versions of the worksheet.


2. A Data Analyst needs to add address details based on a customer's latitude and longitude to a customer sales database. The Analyst found a free Worldwide Address Data listing on the Snowflake Marketplace. The ACCOUNTADMIN placed the data set into a new database called ADDRESS_DATA. The Data Analyst needs to join the ADDRESS_DATA.OPENADDRESS table with the ORDERS table which is stored in the GLOBAL_DWH database. The combined data set needs to be created as a view. How can this be achieved?

A) Ask the ACCOUNTADMIN to grant the Data Analyst the IMPORTED_PRIVILEGES on the ADDRESS_DATA database and then create a view in the ADDRESS_DATA database.
B) Create a view in the GLOBAL_DWH database.
C) Create a view in the ADDRESS_DATA database.
D) Create a new schema called ENRICHED in the ADDRESS_DATA database and create this view in the ENRICHED schema.


3. When sharing views across accounts, which function should be used on the row access policy for the secure views to give users access to rows in a base table?

A) CURRENT_ROLE
B) CURRENT_ACCOUNT
C) CURRENT_AVAILABLE_ROLES
D) CURRENT_USER


4. Consider the following chart.

What can be said about the correlation for sales over time between the two categories?

A) There is a positive correlation.
B) There is no correlation. (Selected)
C) There is a non-linear correlation.
D) There is a negative correlation.


5. What will the following query return?
SELECT * FROM testtable SAMPLE BLOCK (0.012) REPEATABLE (99992);

A) A sample containing 99992 records of a table in which each block of rows has a 0.012% probability of being included in the sample.
B) A sample of a table in which each block of rows has a 0.012% probability of being included in the sample, with the seed set to 99992.
C) A sample of a table in which each block of rows has a 1.2% probability of being included in the sample where repeated elements are allowed.
D) A sample of a table in which each block of rows has a 1.2% probability of being included in the sample, with the seed set to 99992.


Fragen und Antworten:

1. Frage
Antwort: A,B
2. Frage
Antwort: B
3. Frage
Antwort: B
4. Frage
Antwort: B
5. Frage
Antwort: B

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Hilde

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