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IBM Sales Mastery M2090-639

M2090-639

Exam Code: M2090-639

Prüfungsname: IBM Big Data Sales Mastery Test v1

Aktulisiert: 10-08-2026

Nummer: 54 Q&As

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IBM M2090-639 Prüfungsthemen:

AbschnittZiele
Das IBM Big Data-Ökosystem- Kernkomponenten
  • 1. Analyse- und Visualisierungswerkzeuge
    • 2. Lösungen zur Datenspeicherung und -verwaltung
      - Integrations- und Cloud-Funktionen
      • 1. Integration mit Unternehmenssystemen
        • 2. Datenstrategien für hybride Cloud-Umgebungen
          Vertriebliche Positionierung und Kommunikation- Zielbranchen und Zielgruppen
          • 1. Ausrichtung an den Entscheidungsträgern im Unternehmen
            • 2. Verantwortliche für Daten in Unternehmen
              - Lösungsorientierter Vertriebsansatz
              • 1. Überblick über die Wettbewerbsvorteile
                • 2. Herausforderungen bei Kunden und Zuordnung zu IBM-Lösungen
                  Überblick über das IBM Big Data Portfolio- Zentrale Wertversprechen
                  • 1. Geschäftlicher Nutzen der Einführung von Big Data
                    • 2. Anwendungsfälle und Ergebnisse in verschiedenen Branchen
                      - Überblick über IBM Big Data-Lösungen und -Angebote
                      • 1. Konzepte der Big-Data-Architektur
                        • 2. Positionierung der IBM Analytics- und Datenplattform
                          Anwendungsfälle im Bereich Big Data- Technische Anwendungsszenarien
                          • 1. Überblick über Data-Warehousing und Datenintegration
                            • 2. Konzepte zur Echtzeit-Datenverarbeitung
                              - Branchenspezifische Anwendungen
                              • 1. Netzwerkanalysen im Telekommunikationsbereich
                                • 2. Analysen im Einzelhandel und im Kundenbereich
                                  • 3. Risiko- und Betrugsanalysen im Finanzdienstleistungssektor

                                    IBM Big Data Sales Mastery Test v1 M2090-639 Prüfungsfragen mit Lösungen

                                    1. Infosphere Streams is the best product to analyze data at rest.

                                    A) False
                                    B) True


                                    2. Infosphere Streams does not feature:

                                    A) Un-clustered runtime for low latency streaming applications
                                    B) Mining toolkit to score data models in real time
                                    C) Analysis of both structured and unstructured data
                                    D) High availability


                                    3. HDFS stands for:

                                    A) Hadoop Diluted File System
                                    B) Hadoop Distributed File system
                                    C) Hadoop Distributed Filter System
                                    D) Handy Device For Servers
                                    E) None of the above


                                    4. The analytic capabilities that come built-in with the Big Data platform include:

                                    A) All of the above
                                    B) Statistical
                                    C) Data Mining
                                    D) Mathematical
                                    E) Geospatial
                                    F) Predictive


                                    5. Infosphere Streams runtime optimizations deliver:

                                    A) No performance improvements
                                    B) Reasonable performance improvements
                                    C) Little performance improvements
                                    D) Significant performance improvements.


                                    Fragen und Antworten:

                                    1. Frage
                                    Antwort: B
                                    2. Frage
                                    Antwort: A
                                    3. Frage
                                    Antwort: B
                                    4. Frage
                                    Antwort: A
                                    5. Frage
                                    Antwort: D

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                                    Lpi
                                    Nortel
                                    Novell
                                    SASInstitute
                                    The Open Group
                                    Zend-Technologies
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                                    Hallstein

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