Google Cloud Certified Professional-Cloud-Security-Engineer

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Google Professional-Cloud-Security-Engineer Prüfungsplan:

Referenz: https://cloud.google.com/certification/cloud-security-engineer

Google Cloud Certified - Professional Cloud Security Engineer Professional-Cloud-Security-Engineer Prüfungsfragen mit Lösungen

Frage #1
Your organization hosts a financial services application running on Compute Engine instances for a third- party company. The third-party company's servers that will consume the application also run on Compute Engine in a separate Google Cloud organization. You need to configure a secure network connection between the Compute Engine instances. You have the following requirements:
The network connection must be encrypted.
The communication between servers must be over private IP addresses.
What should you do?

A. Configure a Cloud VPN connection between your organization ' s VPC network and the third party ' s that is controlled by VPC firewall rules.
B. Configure an Apigee proxy that exposes your Compute Engine-hosted application as an API, and is encrypted with TLS which allows access only to the third party.
C. Configure a VPC Service Controls perimeter around your Compute Engine instances, and provide access to the third party via an access level.
D. Configure a VPC peering connection between your organization ' s VPC network and the third party ' s that is controlled by VPC firewall rules.

Frage #2
Your security team wants to implement a defense-in-depth approach to protect sensitive data stored in a Cloud Storage bucket. Your team has the following requirements:
The Cloud Storage bucket in Project A can only be readable from Project B.
The Cloud Storage bucket in Project A cannot be accessed from outside the network.
Data in the Cloud Storage bucket cannot be copied to an external Cloud Storage bucket.
What should the security team do?

A. Enable VPC Peering between Project A and B ' s networks with strict firewall rules that allow communication between the networks.
B. Enable VPC Service Controls, create a perimeter around Projects A and B. and include the Cloud Storage API in the Service Perimeter configuration.
C. Enable domain restricted sharing in an organization policy, and enable uniform bucket-level access on the Cloud Storage bucket.
D. Enable Private Access in both Project A and B ' s networks with strict firewall rules that allow communication between the networks.

Frage #3
You are running a workload which processes very sensitive data that is intended to be used downstream by data scientists to train further models. The security team has very strict requirements around data handling and encryption, approved workloads, as well as separation of duties for the users of the output of the workload.
You need to build the environment to support these requirements. What should you do?

A. Use Dataflow with Confidential Computing enabled to process the data and stream the results to a CMEK encrypted Cloud Storage bucket. Assign a storage object viewer role to the data scientist service account. Manage access to this service account by using Workload Identity pools.
B. Use Dataproc with Confidential Computing enabled to process the data and stream the results to a CMEK encrypted Cloud Storage bucket. Assign a storage object reader role to the data scientist service account. Manage access to this service account by using Workload Identity pools.
C. Use Confidential Computing on an N2D VM instance to process that data and output the results to a CMEK encrypted Cloud Storage bucket. Assign a storage object reader role to the data scientist service account. Manage access to this service account by using Workload Identity pools.
D. Use Confidential Computing within Confidential Space, assign workload operator roles to the confidential compute VM service account. Assign the data collaborator role to the data scientist service account. Manage user access to these service accounts by using attestations and Workload Identity pools.

Frage #4
You have a highly sensitive BigQuery workload that contains personally identifiable information (Pll) that you want to ensure is not accessible from the internet. To prevent data exfiltration only requests from authorized IP addresses are allowed to query your BigQuery tables.
What should you do?

A. Use service perimeter and create an access level based on the authorized source IP address as the condition.
B. Use the Restrict allowed Google Cloud APIs and services organization policy constraint along with Cloud Data Loss Prevention (DLP).
C. Use the Restrict Resource service usage organization policy constraint along with Cloud Data Loss Prevention (DLP).
D. Use Google Cloud Armor security policies defining an allowlist of authorized IP addresses at the global HTTPS load balancer.

Frage #5
Your organization has implemented synchronization and SAML federation between Cloud Identity and Microsoft Active Directory. You want to reduce the risk of Google Cloud user accounts being compromised.
What should you do?

A. Create an Active Directory domain password policy with strong password settings, and configure post- SSO (single sign-on) 2-Step Verification with verification codes via text or phone call in the Google Admin console.
B. Create a Cloud Identity password policy with strong password settings, and configure 2-Step Verification with verification codes via text or phone call in the Google Admin console.
C. Create a Cloud Identity password policy with strong password settings, and configure 2-Step Verification with security keys in the Google Admin console.
D. Create an Active Directory domain password policy with strong password settings, and configure post- SSO (single sign-on) 2-Step Verification with security keys in the Google Admin console.

Fragen und Antworten: