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GAQM CBDFS-001 Prüfungsthemen:
| Abschnitt | Gewichtung | Ziele |
|---|---|---|
| Thema 1: Grundlagen der Datenspeicherung und -verarbeitung | 20% | - Datenintegration und Datenerfassung - Verteilte Dateisysteme - Stapelverarbeitung im Vergleich zur Echtzeitverarbeitung |
| Thema 2: Grundlegende Konzepte von Big Data | 20% | - Definition und Merkmale von Big Data
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| Thema 3: Management, Lösungen und Cloud-Technologien | 15% | - Cloud-basierte Big-Data-Dienste - Steuerung und Sicherheit von Big Data - Umsetzung und praktische Anwendungsfälle |
| Thema 4: Analyse und Visualisierung von Big Data | 20% | - Grundlegende Prinzipien der Datenvisualisierung - Analyseverfahren: Deskriptive, Prädiktive und Präskriptive Analyse - Übersicht über gängige Werkzeuge |
| Thema 5: Ökosystem und Technologien im Bereich Big Data | 25% | - Spark und verteiltes Datenverarbeitung - NoSQL-Datenbanken
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