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GAQM: DevOps And Big Data CBDFS-001

CBDFS-001

Exam Code: CBDFS-001

Prüfungsname: Certified Big Data Foundation Specialist (CBDFS)

Aktulisiert: 13-08-2026

Nummer: 0 Q&As

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GAQM CBDFS-001 Prüfungsthemen:

AbschnittZiele
Thema 1: Sicherheit und Cloud im Kontext von Big Data- Datensicherheit
  • 1. Grundlagen der Zugriffskontrolle und Verschlüsselung
    • 2. Aspekte des Datenschutzes
      - Cloud-Plattformen
      • 1. Überblick über cloudbasierte Big-Data-Dienste
        • 2. Skalierbarkeit und verteiltes Rechnen in der Cloud
          Thema 2: Grundlagen von Big Data- Einführung in die Konzepte von Big Data
          • 1. Herkömmliche Datensysteme im Vergleich zu Big-Data-Systemen
            • 2. Merkmale von Big Data (Datenmenge, Verarbeitungsgeschwindigkeit, Vielfalt, Richtigkeit)
              - Überblick über die Architektur von Big Data
              • 1. Datenpipelines und Datenlebenszyklus
                • 2. Stapelverarbeitung im Vergleich zur Echtzeitverarbeitung
                  Thema 3: Datenmanagement und Datenverwaltung- Datenintegration
                  • 1. ETL-Prozesse
                    • 2. Datenpipelines und Verfahren zur Datenübernahme
                      - Datenverwaltung und Datenqualität
                      • 1. Metadaten und Datenkatalogisierung
                        • 2. Management der Datenqualität
                          Thema 4: Verarbeitungsframeworks für Big Data- Stapelverarbeitung
                          • 1. Verteilte Berechnungsmodelle
                            • 2. Konzepte von MapReduce
                              - Arbeitsspeicherbasierte Verarbeitung und Echtzeitverarbeitung
                              • 1. Konzepte der Echtzeitverarbeitung (z. B. Überblick über Kafka)
                                • 2. Grundlagen von Apache Spark
                                  Thema 5: Analyse und Anwendungen von Big Data- Analysemethoden
                                  • 1. Grundlegende Konzepte des maschinellen Lernens
                                    • 2. Beschreibende und vorausschauende Datenanalyse
                                      - Anwendungsbeispiele
                                      • 1. Anwendungsbeispiele für die Echtzeitanalyse
                                        • 2. Anwendungen im Bereich der Geschäftsanalyse
                                          Thema 6: Speichertechnologien für Big Data- NoSQL-Datenbanken
                                          • 1. Schlüssel-Wert-Speicher
                                            • 2. Dokumenten-, Spaltenfamilien- und Graphdatenbanken
                                              - Verteilte Speichersysteme
                                              • 1. Datenreplikation und Fehlertoleranz
                                                • 2. Grundlagen von HDFS
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                                                   Qualität und WertWir stellen Ihnen hochqualitative und hochwertige Fragen&Antworten zur Verfügung.
                                                   Ausgearbeitet und überprüftAlle Fragen&Antworten werden von professionellen Zertifizierungsdozenten ausgearbeitet und überprüft.
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                                                  SASInstitute
                                                  The Open Group
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                                                  Ausgezeichnet für die Vorbereitung der Prüfung PL-300! Ich habe diese Trainingsunterlagen benutzt und meine Prüfung PL-300 mit hohen Punktzahlen bestanden. Es ist mir das Geld wert. Ich empfehle es Ihnen dringend.

                                                  Xaverius

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                                                  Allofs

                                                  Die Prüfungsaufgaben decken fast alle Schwerpunkte ab, die für die Prüfung nützlich sind. Ich habe nur diese Prüfungsaufgaben für 30 Stunden gelernt und meine Prüfung mit hohen Noten bestanden.

                                                  Angebranndt

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